移动互联网迅猛发展让网络活动数据的作用日益突显，深刻影响着消费者和企业的理念和行为。一方面，消费者越来越强调个性化需求，对各类企业的产品和服务都提出了更高的要求；另一方面，企业也会发挥大数据技术的优势，全面分析与掌握消费者的特征偏好，以便提供更优质更独特的产品和服务。
以百融云创为代表的金融科技公司已经觉察到精准营销所带来的商业价值，不断思考如何有效整合和充分利用海量数据，综合运用人工智能和大数据技术，挖掘潜在高价值用户群体，实现营销的精准化、场景化。
百融云创利用大数据和机器学习技术，一方面挖掘并持续跟进对于某类金融产品有较高意向并且有足够收入、资产支持还款同时信用风险较低的高价值客户，另一方面，根据客户行为大数据，构建画像标签，建立模型评估客户偏好及分群，最终增加转化率，实现精准匹配客户的需求。
在百融云创坚持不懈的探索与创新的步伐下，智慧营销技术应用而生并随之广泛传播，应用这一技术可以帮助银行准确分析客户需求、匹配需求产品，一方面可以深入洞察用户行为，探索了解用户需求，从而实现精准营销；另一方面可以助力银行等金融机构搭建多场景，结合用户画像与特征偏好，提供差异化营销策略支撑，实现精准投放。
从深化精准营销策略的角度入手，百融云创通过搭建存量客户标签体系、存量客户价值评分体系，帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分，精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销，可以达到提高营销响应率，有效节约成本的响应效果；同时无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验。
互联网金融模式的崛起与发展让金融行业的运作模式面临着重构与改革的境遇，行业竞争加剧，突出个性化的营销体系建设尤为重要，基于数据的精细化运营需求和产品创新需求日益迫切。百融云创定位于人工智能与大数据应用平台，通过专业技术与服务水平可以帮助金融机构更好的识别客户需求，打造良好客户体验，提升综合竞争力，从而占据金融行业的优势地位。
