数字技术重塑产业格局，传统产业形态发生变革，数字产业集群成为数字经济高质量发展的关键支撑。在经济高质量发展过程中，传统产业亟待转型升级，数字产业集群是转型与培育新质生产力的引擎，能够突破地理局限促进区域协调发展。本文将从理论与实践层面展开分析，为数字产业集群的健康发展提供参考，助力我国数字经济高质量发展，彰显全球竞争中的中国力量。
一、数字产业集群的概念及特征
数字产业集群是在传统产业集群“空间集聚、产业链关联、资源共享”的基础上，以数字技术为核心驱动力，以数据为关键生产要素，通过跨区域、跨行业的数字化协同网络，高效开展知识密集型创新活动，推动产业链、供应链、创新链深度融合的新型产业组织形态，本质上保留集群集聚协同优势，通过数据互联与技术创新形成的以数字经济为核心的产业竞争力集合。
数字产业集群在继承传统产业集群优势的基础上，依托数字技术形成了三大核心特征。
一是核心驱动力升级。数字产业集群以新一代信息技术为核心引擎，如杭州数字电商产业集群依托云计算和大数据技术实现全链路数字化转型，将传统模式的被动响应升级为主动预测，显著提升运营效率，这与“十四五”时期数字经济规划中“以数据为关键要素”的发展导向高度契合。
二是空间边界突破。数字产业集群通过数字化协同网络打破空间限制，长三角工业软件产业集群呈现跨区域分工格局，各地依托数字技术实现实时数据互通并形成完整产业闭环，体现地理集聚和数字集聚的双集聚特征。
三是创新模式转型。数字产业集群聚焦知识密集型创新，核心是数据驱动的持续迭代，合肥人工智能产业集群构建“数据采集、模型训练、场景验证、算法优化”的创新闭环，通过多领域数据融合推动技术迭代，践行“促进数字经济和实体经济深度融合”的创新要求。
二、我国数字产业集群分类
从不同维度划分，我国数字产业集群呈现差异化特征，反映区域基础和行业特点。
1. 按区域划分
基于我国不同区域在经济基础、资源禀赋与产业发展基础上的显著异质性，数字产业集群的培育与发展呈现出鲜明的区域适配性特征，其布局逻辑、核心优势及发展方向均与区域特色深度绑定（如表1所示）。为系统厘清我国数字产业集群的区域分布格局与差异化发展路径，本文以 “区域类型” 为核心划分标准，从覆盖范围、核心优势、代表集群及发展重点四个维度，对东部沿海、中部、西部及东北地区的数字产业集群发展现状进行梳理，直观呈现各区域依托自身比较优势培育产业集群的实践路径。
2. 按行业划分
一是人工智能产业集群，其核心承载区域位于北京市海淀区。海淀区在人工智能领域拥有坚实的研究基础和卓越的研发创新能力，产业集聚效应显著，已成为我国重要的人工智能产业集聚高地。
二是集成电路产业集群。在上海、深圳及京津冀等重点区域，已逐步形成了涵盖芯片设计、晶圆制造、半导体材料、集成电路装备制造等产业链各环节的协同集聚格局，构建起完整的集成电路产业集群体系。
三是光电子产业集群，其核心发展区域为湖北省。湖北汇聚了涵盖特种光纤、光电芯片、激光材料与器件、新型存储器、显示器等领域的产业链上下游企业，成功打造了一个世界级的光电子产业集群。
四是算力产业集群。贵州省、内蒙古自治区等西部地区正加速培育此类集群。这些区域依托绿色能源禀赋优势，重点推进数据中心、智算中心等数字基础设施建设，大力发展算力产业，推动算力资源规模化集聚，逐步形成特色鲜明的算力产业集群。
三、我国数字产业集群发展困境
1. 区域协同不足问题突出
区域协同是发挥跨区域优势的核心，但面临多重障碍：一是不同地区产业规划缺乏统筹管理，政策衔接性较弱，企业跨区域合作面临资质审批等障碍。二是跨区域数字基础设施标准不一，数据互通存在技术障碍，影响实时协同效率。三是核心城市与周边地区资源差距悬殊，导致集群内部发展不均衡，形成创新与配套的层级分化，这一现象也是制约集群升级的关键因素。
2. 创新能力薄弱制约核心竞争力
创新是产业集群核心生命力，然而存在“重应用、轻研发”问题：一是在高端芯片、工业软件等关键领域存在对外依存度高的问题，国内企业多聚焦中低端环节，难以满足高端需求，核心技术被“卡脖子”。二是高校科研与企业需求脱节，成果转化率低，缺乏专业机构进行技术适配。三是中小企业研发投入有限，难以承担长期投入进行技术研发，导致产品竞争力不足，这一问题在各类产业集群中具有普遍性。
3. 数据流通不畅导致价值要素难以有效释放
数据作为关键要素，流通面临“不敢流、不能流、不会流”困境：一是数据所有权界定模糊，企业担心数据泄露或滥用，安全技术应用不足制约了共享的意愿。二是缺乏统一的数据交易标准和平台，交易效率低，定价机制不完善，这与国家“加快培育全国一体化数据市场”的目标存在差距。三是政府掌握的公共数据开放程度低，难以支撑企业创新。
四、我国数字产业集群发展思路
结合《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中“激活数据、技术等新型要素潜能”的目标，聚焦企业在数字产业集群中的核心角色，从机遇挖掘、管理运营、平台搭建三大维度，明确企业可落地的行动方向，助力企业衔接集群发展、抢抓要素市场化红利。
1. 抓住核心机遇，锚定要素价值与产业协同
数字产业集群为企业提供了要素变现和业务拓展的双重机遇，企业可围绕投资与运营两大场景，对接要素市场化需求。
（1）投资机遇上聚焦要素基础设施与垂直赛道
依托数字产业集群对要素的集聚效应，企业可优先布局两类高潜力投资领域，契合要素市场化“强基础、补短板”的要求。
一是新型要素基础设施投资。瞄准 “算力、数据、技术” 三类核心基础设施，参与集群内细分领域基建项目。例如，相关领域企业可联合集群内链主企业，投资建设面向特定细分行业的专业化要素支撑平台，既满足了自身运营发展对核心要素的需求，又通过要素共享模式向集群内中小企业提供服务并获取收益；专注要素服务的企业可依托要素市场化的规则体系，投资建设行业性中介服务平台，为产业集群内企业提供要素资产规范管理、合规流通咨询、价值评估等综合服务，通过中介服务实现收益转化。
二是垂直行业解决方案投资。结合集群的产业定位，开发适配性强的细分解决方案。例如，针对特定数字产业集群，企业可投资研发融合核心技术与场景需求的一体化方案，服务集群内相关企业；在聚焦新兴技术的产业集群中，可围绕技术与传统产业转型的细分场景，开发轻量化、低成本的应用模块，以满足集群内中小企业 “低门槛数字化” 的需求。
（2）运营机遇上借力协同网络与要素市场化规则
依托集群的跨区域协同特性与要素市场化的“流通便利化”要求，企业可拓展两类运营场景，提高业务效率与收益。
一是跨集群协同运营。利用不同集群的要素互补性，开展跨区域业务合作。例如，某区域聚焦新兴技术的产业集群中，侧重技术研发的企业，可与另一区域侧重产业落地的产业集群内企业合作，将核心技术与产业应用场景结合，实现技术研发与场景落地的跨集群联动。又如，某区域聚焦核心部件的产业集群中，侧重产品设计的企业，可对接另一区域聚焦终端制造的产业集群内企业，参与“产品设计和生产测试”的协同生产，缩短产品从设计到量产的周期。
二是数据要素运营。遵循要素市场化“安全与发展并重”原则，探索数据变现模式。生产型企业可将自身运营中沉淀的产业数据脱敏处理后，通过集群数据交易平台授权产业链上下游企业使用，助力合作方优化生产环节，同时获取数据收益；服务型企业可整合集群内多主体的业务数据，开发匹配供需的数据分析产品，为集群内企业降低运营成本；科技企业可运用数据安全相关技术，提供“数据可用不可见”的协同分析服务，破解数据共享中的安全顾虑，拓展技术服务场景。
2. 制定企业管理运营策略，聚焦核心能力与产业链协同
在数字产业集群中，企业需摒弃单打独斗的思维，通过“能力升级+协同整合”的管理策略，强化在集群中的竞争力，重点落地两大方向。
（1）在核心能力构建上锚定技术、数据双驱动
结合要素市场化对 “技术创新、数据合规” 的要求，企业可优先强化两类核心能力。
在技术研发能力上，要从 “跟随模仿” 升级到 “细分突破”，避免在高端领域与头部企业直接竞争，聚焦集群产业链中的细分技术环节。例如，在特定产业集群中，相关企业可专注于集群产业内的细分技术方向，形成差异化技术优势；同时可联合集群内高校、科研机构，依托产学研协作机制，参与共性技术攻关，借助外部资源降低研发成本。
在数据治理能力上，要符合要素市场化合规要求，按照要素市场化“数据分类分级管理”原则，建立数据采集、清洗、确权、应用全流程治理体系。生产型企业可构建数据分析管理机制，对多环节业务数据进行分类管理，明确数据所有权与使用权边界；服务型企业需建立数据合规审查机制，确保数据采集、流通符合相关法律法规要求，避免因合规问题错失集群协同机会。
（2）在产业链协同管理中找准角色定位
根据企业在集群产业链中的角色（链主企业/中小企业）制定差异化协同策略，提升产业链整体效率。
链主企业牵头搭建协同生态，发挥资源整合优势，开放自身技术、数据资源，协同上下游企业。例如，具备资源整合能力的链主企业可搭建共性服务平台，为集群内中小企业提供生产运营相关的基础服务支持。聚焦技术或数据领域的链主企业可牵头制定行业要素流通规范，推动集群内关键要素有序流转。同时，可联合专业服务机构，基于产业链运营数据为中小企业提供适配的金融支持，缓解其发展资金压力。
中小企业可以聚焦细分环节，嵌入协同网络，避免“小而全”的布局，专注于产业链中的某一细分环节，成为集群协同的关键节点。例如，在不同类型的产业集群中，中小企业可专注于产业链中的细分服务或产品领域，提供特定环节的专业化服务；同时主动对接链主企业的需求，通过集群协同平台获取合作机会，借助链主企业的技术指导、市场资源支持，提升自身产品或服务的竞争力。
3. 搭建数字化平台，实现数据互通共享
数字化平台是企业参与产业集群协同、推动自身数字化转型的核心载体，企业可通过自建共建结合的模式，搭建适配集群需求与要素市场化要求的平台。
（1）依据企业规模差异化搭建数字平台
根据企业在集群产业链中的角色，在平台建设层面制定差异化策略，强化要素协同与资源利用效率。
链主企业自建行业级数字化协同平台，围绕自身核心业务，搭建覆盖产业链的数字平台，预留要素市场化适配接口。例如，具备核心业务优势的链主企业可搭建产业链协同平台，整合集群内上下游企业的生产、物流、订单等关键数据，实现从需求到交付的全链路协同；平台需按照要素市场化 “数据接口统一” 的要求，预留与集群公共数据平台、其他企业数据系统的对接通道，推动跨企业数据有序互通，提升产业链整体响应效率。
中小企业参与共建集群级基础平台，避免单独搭建平台的高成本与低利用率，联合集群内同类企业或依托链主企业资源，共建共享基础平台。例如，多个中小同类企业可联合搭建共性服务平台，共享技术工具、检测资源、研发数据等，降低单独投入成本；中小服务类企业可接入集群内链主企业搭建的业务协同平台，获取业务订单资源，提升运营效率。同时，中小企业需按照要素市场化要求，规范平台数据的采集与使用流程，确保数据操作符合标准。
（2）通过数字平台提升效率与价值
企业搭建或接入平台后，需通过数据互通和功能复用，实现数字化转型与集群协同价值落地。
一是数据互通挖掘要素价值，依托平台实现与集群内企业的数据共享，充分释放数据要素潜能。例如，生产型企业通过平台与上下游企业共享关键运营数据，助力上游合作方预判资源需求、优化库存配置，同时借助下游数据调整生产规划，减少资源浪费；服务型企业通过平台共享用户需求相关数据，联合集群内其他主体开发适配需求的协同服务，提升服务整体适配性。
二是功能复用提升转型效率，企业借助平台的共性功能模块，降低数字化转型的成本与门槛。例如，中小企业可直接使用集群平台的共享数字化管理工具，无需单独开发系统，快速实现内部运营管理的数字化升级；通过平台的供应链协同功能，高效对接上下游合作企业，简化业务流程、缩短协作周期，提升整体运营效率。同时，企业可依托平台反馈的数据分析结果，持续优化自身产品与服务，增强在集群协同中的竞争优势。
