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李彦宏:把软件的根扎深,才能让创新持续发生

   日期:2023-01-10     浏览:893    评论:0    
核心提示:在人工智能时代,经济社会活动高度依赖数字基础设施。基础软件是推动信息技术发展的根本驱动力。回望过去的信息时代和移动互联网时代,蓬勃发展的关键节点都是开放的操作系统出现,例如Windows系统、Android系统。进入人工智能时代,推动发展的操作系统变成了基础软件,如操作系统、深度学习框架等。只有结合深度学习框架去
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 在人工智能时代,经济社会活动高度依赖数字基础设施。基础软件是推动信息技术发展的根本驱动力。回望过去的信息时代和移动互联网时代,蓬勃发展的关键节点都是开放的操作系统出现,例如Windows系统、Android系统。进入人工智能时代,推动发展的操作系统变成了基础软件,如操作系统、深度学习框架等。

只有结合深度学习框架去设计、优化、迭代,人工智能硬件、软件的开发才能发挥出最大效力。正如C++编程语言发明者本贾尼·斯特劳斯特卢普所说,在人工智能时代,“人类文明运行在深度学习框架之上”。

基于此,自主研发的基础软件成为尤其重要的存在。国内的科技巨头正在向这个方向探索。1月10日,百度举行第五届百度 Create AI开发者大会,发布了包括飞桨平台、文心大模型在内的深度学习框架及基础软件开发技术。

“芯片‘卡脖子’很要紧,但软件‘卡脖子’一样要紧。必须要把软件的根扎下去,才能让创新持续发生,才能让顶层的商业更加繁荣。”李彦宏在开发者大会上表示。

得框架者得AI

深度学习框架作为底层技术,正在成为推动人工智能技术发展的核心驱动力。深度学习框架与芯片共同组成了人工智能的基础设施,其重要性不亚于芯片。而与操作系统和芯片相似的是,深度学习框架也具有赢家通吃的特性,这使得深度学习框架的规则制定具有排他性,人工智能在深层领域的通用技术将受到框架规则的限制。基于这个特性,自主研发深度学习框架成为战略制高点。

2020年,党的十九届五中全会指出,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。“科技自立自强”成为科技战略发展的主旋律。此外,党的二十大报告提出,到二〇三五年,我国发展的总体目标包括“实现高水平科技自立自强,进入创新型国家前列”。同时,于2022年12月举行的中央经济工作会议提出,科技政策要聚焦自立自强。这意味着,未来,我国将会把突破关键核心技术作为科技发展的当务之急。

这对于人工智能领域尤为重要。我国亟需全面增强人工智能科技创新能力,确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。

事实上,谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch凭借开源时间较早的优势,成为当下几乎使用范围最广的两个深度学习框架,以至于在相当长的一段时间内,国内的开发者都过于依赖TensorFlow、PyTorch。

所幸国内深度学习框架的研发已经迎头赶上。2016年正式开源的百度“飞桨”深度学习平台成为中国首个开源开放、功能完备的深度学习平台,也成为冲出国际竞争重围的自主平台。公开IDC数据显示,截至2021年12月,百度“飞桨”深度学习平台,已经冲破了过去在中国市场上谷歌、Facebook的垄断局面,成为中国深度学习平台综合市场份额第一。

自研框架扎根市场

目前,“飞桨”凝聚了535万开发者,服务20万家企事业单位,基于“飞桨”创建了67万个模型,已经构建起一个繁荣的深度学习生态。而百度作为全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司,其所搭建的技术架构和人工智能生态通用性更强。

“‘飞桨’就是人工智能时代的操作系统,让开发者能够像搭积木一样构建AI应用,大大降低AI的应用槛。”李彦宏表示。事实上,只有通用性更强,开发和应用的门槛更低,才能让深度学习框架下沉到更深的市场中,才能在更多的场景和应用中得到反馈,最后形成对现有技术的创新突破。

百度基于这种反馈,在今年的开发者大会中发布了人工智能科学计算与超大规模图学习训练技术。据了解,百度飞桨平台完成了图神经网络架构的全新升级,推出PGLBox——业界首个同时支持复杂算法+超大图+超大离散模型的大规模图学习训练技术。

值得一提的是,深度学习框架的发展和突破需要反馈的同时,也需要其他技术的支持。2022年是大模型产业化应用元年,大模型已成为许多上层应用的技术底座。它能有效集成自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多模态能力,可以结合多种行业和业务场景需求进行调优,从而摆脱传统AI应用碎片化、作坊式开发方式,为深度学习技术进入新阶段带来了机遇。据悉,百度文心已经累计发布了11个行业大模型。

致力于解决软件“卡脖子”

深度学习框架只是百度解决基础软件“卡脖子”难题的一个侧面。事实上,百度在智能交通、智能云、移动生态等领域的基础软件开发方面都有发力。

在智能交通领域,李彦宏曾提出,在交通基础设施方面,软件层面相较物理层面,可以提升和拓展的空间非常大。百度也在通过解决基础软件的问题推动交通数字化,加速传统交通向智能交通转变。在今年的开发者大会中,百度提出了车路一体的解决方案UniBEV,它支持多传感器、多模态、多任务、时序融合等端到端感知能力,让“聪明的车”和“智慧的路”可以更好地协同发展。在智慧出行领域,百度推出在世界范围内,全行业第一个能在手机上实现纯软件方案回声消除的技术,实现自由语音交互。

作为智能计算的基础软件,智能云的“云智一体”肩负着助力工业互联网升级发展的重任。此次开发者大会上,百度智能云全新升级了AI大底座的核心IaaS层产品,AI异构计算平台——百度百舸2.0,实现了超大规模,支持万卡并行,线性加速比90%以上;支持了超高效能,能将GPU的资源利用率提升1倍以上;赋能了端到端,在核心业务场景,性能提升了4倍。

在移动生态领域,依托“AI新技术”和“用户新需求”双轮驱动,百度搜索在口语化表达、视频消费、服务消费等多个维度实现升级。百度还发布了两大搜索杀手锏技术——跨模态大模型“知一”和新一代索引技术“千流”。随着预训练大模型、AIGC、数字人等新技术的规模化落地,百度移动生态正在成为国内最大的AI创新落地场景。

可以看到,无论是在搜索领域,还是智能交通、工业互联网领域,自主可控的深度学习框架等基础软件都是人工智能发展的基石。将基石稳固发展,才能更好推动人工智能发展,携手共创经济社会发展。
 

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