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数据驱动设备“六精”管理

   发布时间:2022-08-16 15:24     来源:企业管理杂志    浏览:703    
核心提示:近年来各地烟草生产企业通过对设备自动化改造和远程控制升级,设备功能的现代化程度和自动化程度不断提高。结合行业特点,卷烟工厂开始向智慧化生产转型,即以新技术网络化实现各系统的数据互联互通,形成工厂运维的大数据;以协同化整合各业务,形成统一的互联网+新平台;利用大信息系统平台实现全员、全流程的线上服务化
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近年来各地烟草生产企业通过对设备自动化改造和远程控制升级,设备功能的现代化程度和自动化程度不断提高。

结合行业特点,卷烟工厂开始向“智慧化”生产转型,即以新技术网络化实现各系统的数据互联互通,形成工厂运维的大数据;以协同化整合各业务,形成统一的“互联网+”新平台;利用大信息系统平台实现全员、全流程的线上服务化;利用大数据分析,对设备运维管理提供决策依据,初步形成设备运维智能化;通过科学决策形成设备运维智慧化,以设备智慧化推进设备管理精益化,支撑行业高质量发展。

业务框架、要求及总体蓝图

南昌卷烟厂按照全寿命周期闭环管理要求,系统性建立了设备管理运作机制,将设备综合效率可持续提升、设备管理与技术人才培养、可持续发展的设备管理机制打造的具体工作细分,基于设备全寿命周期管理信息化平台(iTnPM@EAM)建设,充分结合工厂长期开展的设备“六精”管理活动,构建“建制—成事—炼人”的总体设备全寿命周期管理目标,其业务框架如图1所示。

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数据驱动,简单来说就是以数据为核心依据进行决策和行动。南昌卷烟厂基于数据驱动,做好支持设备“六精”管理业务的具体规划。

基础精细。通过信息化系统的工具手段,实现设备基础信息数据管控的精细化。正如员工有档案一样,企业也为设备建立档案,形成一机一档资料,以此跟踪设备“履历”,并为后期的设备状态预测、精准修理、精干队伍等不同需求提供基础数据支撑。  

状态精确。以先进技术对设备状态进行跟踪监测,结合日常维修保养点检记录等手段,实现精准状态预测。进行实时检测与预警,结合设备的工艺产量数据、质量数据、小停机等,进行综合性的设备状态评估预测,以此分析设备的精准状态情况。

保养精心。以设备预防为重点,落实设备维护保养精心化,从源头减少设备发生故障,确保设备稳定运行。建立操作人员日保,维修人员巡检、润滑等专业保养预防机制,并通过抽查和现场检查,对工作效果进行评价,形成闭环。

维修精准。基于日常故障维修的数据积累分析,形成设备故障字典和图表,结合对设备关键部位故障次数分析和预警,快速精准维修,实现设备维修策略的优化及维修效率提高,规范设备的维修标准,建立预防维修管理体系。

成本精算。集合设备运行管控及保养维修的费用最小化,通过投入最小的成本实现价值最大化,分解成本管控指标,逐级划分到各部门,形成绩效合约及备件消耗分析、设备维持费用统计等,为设备运维成本管控提供支持。

队伍精干。完善培训体系,建立有效的培训机制,并通过系统搭建设备操作、维修知识共享及一人一档。结合日常修旧利废、合理化改善促进员工的学习积极性,健全绩效排名和激励机制,调动员工积极性,提升队伍技能水平。 

南昌卷烟厂基于数据驱动搭建的设备全寿命周期管理平台系统,搭建过程中融合了设备管理核心绩效指标、体系文件、业务流程、业务表单、技术标准和考核评价机制,并结合江西中烟公司制造执行系统(MES)同步建设,将设备全寿命周期管理体系和设备“六精”管理核心业务流程优化,用设备管理体系的标准化和数据化,推动公司设备管理机制的规范化、系统化、智能化。其总体业务蓝图如图2所示。

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深度融合的具体做法

经过三年多的持续迭代升级,南昌卷烟厂基于数据驱动的设备全寿命周期管理系统平台已深度融入各车间设备“六精”管理的全过程,有以下几个特点。

导入管理思想。系统建设基于TnPM及设备管理体系等先进思想,为设备搭建提供了方法论。

优化制度体系:以人—机—标准相互促进的循环模式,规划业务模型,支撑设备运维体系。

借助管理工具:借助信息化工具,利用数据驱动科学跟踪,分析设备基础、运维保养、维修等业务及决策。

固化管理流程:通过制度、工具、PDCA等闭环管控设备管理全过程,固化流程,落实管理执行。

图3为目前已实现系统互联及上线运行的“六精”管理主要功能模块。

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设备基础信息管理精细化。优化了设备基础信息的“一机一档”管理,实现了PC和手机端静态和动态信息共享,建立设备电子履历卡,进行资料完善度分析和优化提醒,具备对动态信息进行数据穿透和深入分析的功能;设备树与备件信息、备件图片关联并同步更新;实现特种设备送检证书管理,计量设备送检自动预警管理;同机型设备基础信息批量修改。  

设备保养精心化。构建了设备健康状态评价模型,可以基于设备健康状态开展设备月保工作;设备月保一键体检,月保内容与质量隐患相关联;设备日保、月保周期自动寻优,形成有效的多层次抽查验证功能;可以对设备润滑的标准进行持续优化并跟踪油品的消耗情况,自动形成润滑清单及统计报告。

设备状态预测精确化。通过有效的多层次抽查功能,对点巡检等工作效果抽查考核;对状态监测数值趋势进行分析,对异常状态进行预警;实现设备专项点检功能,对设备点检数据进行统计分析,自动形成点检趋势图、点检报告。

设备维修精准化。维修规范化管理,将维修实施与维修标准绑定;自动形成故障字典,记录历史故障,可根据设备关键部位故障次数进行自动排序和提醒;故障/隐患提报、处理、验收形成闭环,将维修过程与备件消耗信息关联;强化了设备预防性维修,实现计划维修管理;实现设备小停机管理功能;维修呼叫,自动生成维修日历及看板,并在现场大屏显示,可实时监控维修执行状态。

成本核算精实化。打通委外维修和备件NC系统,及时记录设备维修工单及备件领用消耗情况,记录维修工时,实现委外维修功能,对委外维修费、备件消耗进行报表管理和统计分析;月度设备绩效考核信息化支持。

队伍建设精干化。搭建了设备操作、维修知识共享及技术交流平台;支持车间绩效合约工作开展,自动形成个人、班组及车间设备管理绩效评价和排名机制。

管理成效及特色

南昌卷烟厂基于数据驱动的设备全寿命周期管理平台,有效支持了设备“六精”管理工作开展。

一是通过搭建多维度数据可视化分析平台,实现绩效指标自主配置,并可根据需求进行实时连接或数据提取,实现多维数据穿透功能。

二是关键设备运行指标大屏显示,提供各级管理人员所需的数据分析报表。

三是可根据各层级和访客定制不同页面,实时显示待办事项、设备运行关键信息等内容。

四是完善了设备“六精”管理展示,为建设智慧型工厂提供强有力的承载基础。

五是实现设备状态可视化,实时呈现设备运行结果,并自动触发异常报警提醒,执行效果自动统计分析。

六是应用大数据思维及信息/数据采集的新技术,初步实现对设备关键部位劣化规律的预测。■

 

投诉邮箱:tougao@shanxishangren.com
 
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