九州堂蔡国栋老师名家讲堂报道，九州堂蔡国栋老师名家讲堂指出，我们都在课本里学过这么一个故事，工业反动开端时，马车主和马车的支持者们都以为火车不如马车，于是政府组织了一场竞赛。竞赛的结果是火车全面成功。
这个故事经常用来挖苦那些看不到变化，食古不化的人。但其实这种故事并不只是笑谈，更多时分就发作在我们身边——只是身为局中人，觉得不到而已。
在新旧事物交替之际，“马车和火车”赛跑的故事经常演出。比方在2021年，摄像机产业也来到了这样一个分水岭。近几年来，机器视觉产业逐渐兴起，智能检测、智能辨认技术越来越多地应用到了摄像机当中。我们绝大局部人也认识到了摄像机具备辨认、剖析、推理等智能才能的重要性。但缺乏智能才能的传统摄像机照旧在市场中占领大多数，传统与智能的一决雌雄，似乎曾经不可防止。
今天，就在我们身边有这样一座竞技场。其中传统摄像机正在代表过去参战，智能摄像机代表将来迎敌。
这场“摄像机到底要不要智能”的交锋中，一共呈现了五轮交手。无妨就让此时此刻的你，来做一次“马车与火车”的裁判。假如你也需求摄像机，需求视觉技术来协助完成工作，那么无妨看看，你最关注的问题能否也在其中。
第一轮交锋：“我有人，我不需求智能”
首先，传统摄像机支持者对智能摄像机提出了第一个质疑。他们以为，企业反正有安保部，让员工盯着摄像机就行了，为什么还需求智能来掺和？
智能摄像机这样应对：事实上，任何企业也不可能给每台摄像机装备专人24小时全年无休息地盯着。这就招致摄像机必然呈现时间、空间上的死角，从而招致隐患可能悄然发作，本来的摄像机发觉功用呈现各种破绽。工厂里的智能摄像机辨认到一根没灭的烟头、一个可疑的身影，都将挽救宏大的价值。
另一方面，随着企业的业务变化，人力的添加速度基本无法与智能设备的部署效率相比。粗暴依托人力来完成摄像机的工作，对企业来说是绝对不经济的，很容易呈现摄像机越来越多、人力越来越贵的状况，最终变成了企业难以接受的担负。
第二轮交锋：智能不成熟，不好用
继续这场竞赛，传统摄像机的支持者又抛出了第二个观念。他们以为智能这东西完整是个新东西，肯定需求很长时间来磨合、成熟。如今用智能就等于第一个吃螃蟹的人，买到的都是试错本钱。
九州堂蔡国栋老师名家讲堂认为，智能摄像机对此也有本人的应对。阅历了AI技术长时间的产业成熟，以及智能摄像头在几年间的高速开展。我们曾经从华为HoloSens下一代摄像机这样的产品中，曾经能够看到智能摄像机至少具备了三大成熟的产业化特征：
1、主要行业的场景化案例充实丰厚，比方HoloSens提供了十大智能化场景，可以掩盖各种主盛行业的需求，其中包括全息社区、全息路口、高速大联网、聪慧水利等等。在全息路口场景，智能摄像机能够精确检测到车轮违规开大灯，从而有效展开光污染这个交通老大难问题的管理；在全息社区场景，小区物业能够应用智能摄像机精确辨认高空抛物等现象，从而保证业主平安，妥善处置纠葛。
2、开发作态成熟：智能摄像机曾经具备了算法商城形式，开发者能够依据行业需求、企业需求开发AI算法。基于商城形式，企业能够精确找到合适本人需求的智能应用。
3、场景顺应性高：软件定义摄像机的中心价值，即在于可以依据软件生态的调整，带来硬件应用价值的丰厚，拓展定制化的才能边境。
这样来看，智能摄像机的成熟度曾经足够可观。以为智能不成熟的误判，很大水平来源于对详细真实的产品、技术缺乏理解。
第三轮交锋：智能很贵
传统摄像机又提出，智能这个词听上去就高大上，肯定很贵。一听就是那些大型科技公司、互联网企业才用得起的东西。像小本买卖、中小企业、创业公司肯定用不起。
智能摄像机的支持者却以为，假如我们真的走到市场中去看看，就会发现智能摄像机一点也不昂贵，以至还能给企业俭省不少本钱。
近几年，产业化的机器视觉技术，让智能摄像机的价钱大幅降落，曾经完整能够与传统摄像机一教高低，同时还附带大量传统摄像机无法匹敌的功用。而在AI技术运用本钱上，单路AI算法的价钱也曾经十分廉价。并且目前本钱曲线曾经到达了平稳阶段，企业不用担忧买了之后价钱进一步下跌。
假如我们把智能摄像机直接带来的企业效益算进去，比方工厂俭省下的安保本钱、商铺以智能营销才能带来的营收、小区依托智能技术带来的业主称心度，会发现智能摄像机在不增加以至俭省人力的状况下，带来了大量企业效益的上升。
智能不贵，不用智能却有点贵。
第四轮交锋：我曾经有智能了
传统摄像机的喜好者又以为，你把智能说的挺好，但我曾经有智能了。比如说，给我原来的摄像机添一台智能效劳器，或者把录下来的数据用智能软件跑一下不就得了？智能，就是这么简单。
这种简单粗暴的“智能”方式，一种可能是源自很多企业内部在需求搞“智能化”的号召下，就架设一些智能化项目对付交差；另一种可能则是一些商家要蹭智能热度，也不论详细运用状况怎样，就给产品楞加上“智能”标签。
智能摄像机的支持者会指出，数据和智能别离的传统摄像机形式，存在着错误率高，效率低的中心问题。并且把大量视频数据停止平台运算，会糜费大量的时间和算力本钱，无法产生实时化效果。在目前阶段，端云协同的智能处理计划，摄像机具备前端智能才能是效率最高、综合本钱最优的解法。
就像手机电脑需求有本身的CPU、GPU性能，不能只依托网络一样，摄像机也需求前端有智能才能。
不要看产品称号怎样写，设备具有前端智能才能才是真的智能，这是目前阶段智能摄像机的关键辨别点。
第五轮交锋：智能很高级，普通人玩不了
传统摄像机最后只能提出，智能技术听上去就高大上，普通小公司、小企业又没有几个博士后坐镇，买了也是搞不分明。买了之后维护起来更是费事重重。
智能摄像机应对——目前机器视觉产业化曾经相对成熟，华为等厂商带来了应用形式、产品设备、售后维护等方面的全面晋级。智能摄像机不但合适中小企业、创业公司，更是能处理这些公司的中心问题，成为创业和开展的新动力。比方说：
1、智能前置化，能够省去大量运维本钱和难度，让中小企业能承当智能化晋级。摄像机自身具有强大的AI处置才能，可以在端侧主动完成实时化、高精确率的AI辨认任务，达成产业级的机器视觉处理计划。
2、算法商城带来的APP形式，能够让智能摄像机的价值简单明晰。用户能够基于摄像机，到软件市场中自行下载和购置摄像机算法，完成摄像机只是终端，才能千变万化的智能才能。一键换算法，跟智能手机差不了几。
3、智能摄像机能够完成摄像机的1拖N。也就是说1部智能摄像机能够给N个传统摄机带来智能化才能，完成传统摄像机低本钱、高效率的智能化改造。
这样来看，智能摄像机反而比传统摄像机更容易上手、简单易用，并且能处理企业遇到的真正问题。
整个科技开展历史都通知我们，技术的更新让产品更好用，智能摄像机也不例外。
竞赛宣布完毕
五轮交锋下来，我们能够看到并没有呈现马车快过火车的现象，智能摄像机曾经在各个方面具备了完整打败传统摄像机，引领视觉应用走向新阶段的才能。
无论是大势所趋的智能取代传统，还是微观上的企业价值和本钱数据。摄像机竞技场里的这五场比试都通知我们，胜负的天平都曾经倾向了将来。
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