凯文·凯利在他的《失控》一书中提到：任何社会或商业组织都进入到一个复杂态中，这种复杂态的形成是由于多因子的互联互通以及实时并发而形成，复杂态好的一面是使组织具有了自进化、自生长的能力，不好的一面是使组织有了越来越多的不可测与不可见性。
机会挖掘越来越难
天下之事，唯势不可挡。这个势，就是我们生存其中的数字世界。数字时代的企业组织，无论是所谓的传统型还是前沿创新型，都已不可避免地进入到复杂态的生存演化当中，个人或部门是开放数字世界的单元性节点，而企业组织就是组织型节点，节点之间最大的不同就是活跃度以及可连接性，而这也就是所谓的传统或前沿之分。
那么，一个企业的活跃度或者可连接性是如何体现的呢？
答案是：高效、敏捷与快速响应的能力。
这三种能力也恰恰是企业面临的最普遍的挑战。笔者在进行了大量企业沟通与服务实践之后发现，这三种能力的短板根源在于外部信息迅速扩展与内部响应滞后的矛盾，或者说是输入与输出之间发生了断层。
现代企业信息系统的输入输出不再是简单的线性关系，而是由多变量影响的非线性函数关系。
这个过程甚至已经表现出了诸多“测不准原理”所描述的景象：在输出发生之前，任何行为都可以是新的输入，或是不断叠加的输入；输出结果是不确定的，因为输入的是过程变量并且是动态发生的，过程变量是黑匣子，是不能被追踪和把控的，这就是导致企业运营风险系数过大或者投入回报低下的原因。
反观当前企业运营系统中的大多数环节，概莫能外。
一个软件（无论是BS结构还是SaaS）、一个网站或APP，只要企业运营接入了互联网，信息的流转就进入弥散状态，这种弥散对于信息系统的输入输出关系，以及营运人员的把控能力是莫大的挑战。
这些产品或系统的绩效该如何追踪、衡量、把控与不断优化？如果没有衡量与把控，企业上线这些系统岂不是不能承受之重？
企业的信息化运营不是可以用机器人代替的制造业工种，任何一套管理或营运产品，都是基于人与系统的交互使用，这里的“人”取决于使用系统的是谁，如果是管理软件比如ERP、OA、HR、CRM等等，那么“人”就是你的员工或伙伴；如果是业务营运软件，比如营销、交易等等，“人”就是你的用户或者客户。
我们所说的黑匣子就存在于这形形色色的交互之中，正是这些交互的盲区，隔断了各种输入和输出的关系，直接影响到了企业的绩效、增长与发展，也是众多企业经营者焦虑与纠结的来源。
例如，当前很多银行尤其是股份制银行在拥抱互联网方面非常开放甚至大胆，不少银行大举裁减线下人员，将理财、证券类产品的推广销售重心往线上转移，任何一个银行的理财产品页面都是琳琅满目、眼花缭乱，然而在表象热闹的同时我们也看到了来自银行管理者的焦虑与茫然。
他们不知道访客来做了什么，不知道访客的行为与实际销售成果的关系是什么，更不知道该如何优化产品策略去提升成交效率。
尽管有网站数据分析，但这些分析大都是统计性报表，而且都是后发记录，过程隐藏其中，或者只能通过结果数据推测过程，很难看出输入与输出的必然关联，尤其当银行投入重金做了网络推广引流以后，因为没有得力的方法进行过程追踪与把控，进站的流量也是慢慢弥散直至形成盲区。
商业盲区是怎样产生的
企业服务软件尤其是SaaS近年来在中国快速崛起，为企业的信息化、智能化提供了许多解决方案。但任何事情阴阳相生，过于拥挤的赛道与集体性焦虑也造成了诸多事与愿违的事情发生。
比如企业服务提供商是否真正站在企业价值或者业务提升的角度去布局产品？新的事物总是伴随新的问题，企业服务提供商是否能够帮助企业客户解决这些并发的问题？同样，企业是否也能快速提升自身对产品的认知与使用能力？
企业服务是一种双向关系，唯有齐头并进才能真正体现价值。
例如，CRM系统是近几年发展最快、也是争议最多的一个领域。
客户关系管理的目的是通过流程管理提升销售转化或者落单效率，但很多企业认为CRM系统里各种流程和条目设置等“管理因子”阻碍了效率，非但没有解决销售转化的根本问题，还徒增繁琐，降低了效率。
而CRM产品提供方的观点是，这些流程和设置是通往绩效转化的必经之路，CRM的高级目标是销售机会预测与指导，这必须来自细致而繁琐的日常数据的记录与分析。
其实双方都占理，那么这个结怎么解？
其实双方争执的核心在于对产品使用过程的认知不对等，乙方不知道甲方怎么使用产品，甲方不知道为什么要这么用以及如何用，在双方眼里，产品呈现出不同的样子。一个准备交付与使用中的产品是两个不同的世界，而后者是盲区的重灾区。
CRM折射出的是一系列普遍的问题，即企业上了信息化系统之后的各种善后，尤其是运营实践落差造成的各种盲区，以及优化、升级等问题。
产品自交付那天起，如何一路陪伴客户，帮其认清并充分使用产品，直至产生价值，这才是一个成功的案例。
而现实的情况是自交付之日起，系统盲区就开始扩大并弥散，甚至成为无人之地。
“2B产品”不同于“2C产品”，它所追求的不是好玩或者有趣等娱乐属性，相反“2B产品”要承担艰巨的任务，比如提升绩效、赋能或交易等等，实现这些目标必须完成全程追踪、优化和辅佐的任务。
我国产业层级众多，除了顶端的20% 创新前沿性企业，大多数企业还是具有很强的传统属性，在快速追赶数字化的过程中，运营人员的认知和技能整体滞后，或者说企业使用数字化系统的能力还不成熟。
这意味着产品提供商不仅仅是卖一个产品或一套系统给客户就一劳永逸了，而是需要输出更多的增值服务，与客户企业的运营团队进行密切的捆绑，引导他们如何认识产品、使用产品、让产品与业务价值发生联动，持续创造价值才是根本。
如前所述，企业服务的价值实现必须基于一种双向关系的圆满，需要双方共同努力、携手并进。产品方要尽职尽责，将交付、服务做到底，客户方要积极配合，善于学习、勤于实践。
然而，这个过程不是仅凭主观努力就可以奏效的，生产关系总是滞后的，每一个生产关系都是基于之前的生产力水平而诞生，当新的生产需求出现时，旧的生产关系无法突破根本性制约，这时就需要新的生产力赋能。
深度交互技术探测无人区
“交互” 是社交媒体时代的主要行为标志，如评论、分享、转发等双向行为，这与PC互联网时代的行为标志“浏览”或者“点击”等单向行为相比是显著的进步。
然而随着数字时代的快速进化，社交类的交互也表现出了无力感。
社交类交互大都是后发行为，比如你看完一篇文章觉得不错，会分享给别人，或者发个评论，这些行为不会影响文章发布本身，或者说你并不能参与文章发布的行为。
但在商业化的网络空间里，比如一个打车软件或者一个营销自动化软件，用户在其中的行为本身就是产品化交易不可分割的一部分，对产品系统内的用户行为洞察几乎是所有问题的核心。
仅靠社交类的交互太流于表面，根本无法支撑复杂流量的流转，这时我们就需要一种深层次的、嵌入式的、并发的交互行为—— 深度交互。
社交类交互代表的是传播与用户数量的诉求，而深度交互则代表的是转化、绩效或交易的需求，这也是互联网进入深水区的反映。深度交互在欧美近年很是盛行，很多互联网软件都在通过不同的方式实现深度交互的功能。
用户洞察是王道，即使数据分析也只是第二步，第一步必须通过深度交互获得真正优质的数据，然后再进入分析环节。当然实际操作中，深度交互与数据分析是互为条件、相辅相成的。
商业探针就是借助深度交互行为进入信息系统的盲区，将曾经发生、正在发生或者可能发生的输入逐一筛选并细分出来，并不断丰富从输入到输出的函数。无论是对内还是对外的产品系统，如果要物尽其用，发挥产品的价值或产值，产品运营者都必须了解三个基本项：
用户在系统里做了什么？
系统各个功能模块与绩效或产值的关系是什么？
用户行为本身对绩效或产值的影响是什么？
通过探针去捕捉上述信息有一个必备的前提，那就是不能破坏场景或干扰体验，否则一切都没有意义，所以嵌入式或无缝式的深度交互是必须的。
发挥商业探针的作用
当IT逐步向OT（Operation Technology）过渡，业务或运营前端已经变成企业整个营运管理体系的发动机，但运营人员最缺乏的是工具意识和技术手段，而掌握技术和工具的IT人员又不懂业务前端。
商业探针的核心是帮助运营人员简单、便捷地深入产品系统，发现隐藏在信息系统里的流程、流量和交易秘密。
仍以CRM为例，如果企业A是CRM的提供商，企业B是CRM的使用者，当B去抱怨A的产品性能时，A不能空作解释，只需要拿出最切实的使用数据，这样对于双方都公平。
当你给企业B提供一套产品系统之后，更需要提供企业B使用这套产品的过程管控与价值报告，而过程管控与价值报告不仅是企业B所需要的，企业A自身甚至更加需要，这一方面关乎客户是否实施成功，另一方面关乎产品的迭代依据。
