在清华大学智能产业研究院的一次闭门分享中，中国工程院外籍院士张亚勤抛出了两个足以重构大众认知的预测。他直言，到 2035 年，全球机器人数量将突破 70 至 80 亿，首次超过人类总数；在此基础上，人类有望实现一周仅工作 2 天，且薪水不会减少，甚至还会更高。
这不是科幻作家的想象，而是一位深耕人工智能领域 40 年的专家，基于技术迭代、生产力数据与产业趋势做出的判断。张亚勤的核心逻辑清晰且坚硬：机器人与 AI 的普及，将彻底改写 “劳动时间 = 价值创造” 的传统公式。当机器接管了绝大部分重复性劳动，人类的工作形态、财富分配方式，乃至生活的意义，都将迎来一次颠覆性的重构。
01 密度拐点：2035 年，机器人成为 “多数派”
张亚勤将 2035 年定义为 “人机密度拐点”。这一年，全球机器人的总量将达到 70 至 80 亿台，与人类数量持平并实现超越。这个数字并非凭空估算，而是基于具身智能的爆发、工业自动化的渗透以及家庭服务机器人的普及速度。
从技术维度看，具身智能的进步正在让机器人摆脱 “机械臂” 的刻板印象。贝恩公司的预测显示，到 2035 年，全球人形机器人的年销量有望达到 600 万台，乐观情况下甚至突破 1000 万台。这些机器人将不再局限于工厂的流水线，而是陆续进入社会服务与家庭场景 —— 在医院承担康复辅助，在社区负责安防巡逻，在家庭中完成清洁、看护等工作。
工业领域的替代效应已现端倪。花旗银行 2024 年的一份报告测算，一台售价 1.5 万美元的机器人，若替代时薪 41 美元的岗位，仅需 3.8 周即可回本。这种极致的成本优势，将推动企业以空前的速度进行自动化改造。张亚勤强调，机器人的规模化普及，本质上是一场生产力的 “新基建”，当每一个家庭、每一个工厂都标配了智能机器人，整个社会的生产效率将实现指数级跃升。
值得注意的是，张亚勤眼中的 “机器人”，既包括有形的人形机器，也涵盖了无形的智能体。红杉资本提出的 “Agent Swarm”（智能体群）概念，正成为这一趋势的注脚。未来，人类将通过智能体进行协作，这些智能体形成的群体智能，会像蜂群一样自我进化，催生全新的 “智能体经济”。
02 生产力革命：一周 2 天的底层支撑
“一周工作 2 天，工资不减反增”，这个看似反直觉的命题，核心支撑点是生产力的质变。张亚勤的乐观，并非对 “闲暇生活” 的美好期许，而是建立在 “机器承担基础劳动，人类聚焦高价值创造” 的分工逻辑之上。
传统的工作制度，建立在 “体力与时间线性兑换价值” 的基础上。而 AI 驱动的生产力革命，正在打破这一逻辑。英国超过 100 家公司的实践已经证明，每周 4 天工作制在不减薪的情况下，95% 的公司生产率保持不变甚至提升。这一试验为更激进的工时缩短提供了现实依据。
AI 对生产力的提升，体现在全产业链的效率重构。在制造业，预测性维护技术可让设备故障率降低 30% 以上；在服务业，智能客服能处理 80% 以上的标准化咨询；在创意领域，AI 工具将内容生产的效率提升数倍。当这些技术全面落地，一个人在 2 天内创造的价值，将远超现在 5 天的产出。
张亚勤特别强调，“工资不减反增” 是这一模式的前提，而非结果。只有当技术红利转化为劳动者的实际收入，消费市场才能持续繁荣，整个经济体系才能形成正向循环。他认为，随着机器人创造了大部分物质财富，人类的劳动价值将不再以 “时长” 衡量，而是以 “创造力”“情感连接”“复杂问题解决能力” 为核心指标。这些机器无法替代的能力，将成为未来高收入的核心来源。
03 结构性重构：工作岗位的 “替代与新生”
面对 “机器人超过人类” 的预测，大众的第一反应往往是 “失业潮”。但张亚勤反复强调，机器人的替代并非简单的 “抢饭碗”，而是工作结构的深刻转型 ——“它代替的工作，也会创造很多新的工作”。
从替代端看，标准化、流程化的岗位将首当其冲。达拉斯联储的研究发现，AI 更可能替代依赖 “编码知识” 的初级岗位，无论是工厂的流水线工人，还是办公室里负责数据录入、基础文案的白领，都将面临转型压力。这种替代不是突然的 “断崖式” 消失，而是渐进的 “挤压式” 转型，给劳动者留下了适应与升级的时间。
从新生端看，三大类岗位将迎来爆发。第一类是 “人机协作岗”，如机器人训练师、智能体运维师，这类岗位需要人类理解机器的逻辑，同时将人类的需求转化为机器的指令。第二类是 “创造力岗”，包括艺术创作、战略规划、产品设计等，机器可以成为工具，但无法替代人类的灵感与审美。第三类是 “情感与关怀岗”，如心理咨询师、老年陪护师、教育引导师，这些岗位依赖人类的共情能力，是机器的 “盲区”。
就业形态也将随之改变。“超级个体” 或 “一人公司” 将成为常态，个体借助 AI 工具，就能完成过去需要一个团队才能实现的工作。企业的组织形态将变得更加扁平化，雇佣关系将逐渐向 “合作关系” 转变。这种重构，对劳动者的技能提出了全新要求：未来的核心竞争力，不再是 “熟练掌握一项技术”，而是 “快速学习、跨界整合、创造价值” 的能力。
04 现实门槛：技术之外的三重挑战
张亚勤的预测，在技术逻辑上具备可行性，但要落地为现实，还需要跨越技术、经济与社会的三重门槛。这位 AI 专家并未回避问题，反而直言，“一周 2 天工作制” 的实现，并非仅靠技术进步就能完成。
第一个门槛是能源约束。AI 的快速发展，对能源提出了巨大需求。张亚勤提醒，预计到 2030 年，全球数据中心的耗电量可能占总发电量的 10%。如果能源问题无法解决，机器人的规模化普及将成为空谈。这意味着，新能源技术的突破，与人工智能的发展同样重要。
第二个门槛是分配机制。当机器人创造了大部分价值，传统的 “按劳分配” 原则将面临挑战。如果财富集中在少数拥有机器人的企业或个人手中，“一周 2 天工作制” 将沦为少数人的特权。张亚勤认为，社会需要探索新的财富分配机制，如 “机器人税”“全民基本收入” 等，确保技术红利惠及全体社会成员。
第三个门槛是技能鸿沟。对于普通劳动者而言，从 “重复性劳动” 转向 “高价值创造”，需要完成技能的跨越式升级。政府、企业与个人，都需要投入资源进行终身学习。2026 年，全国 31 个省份同步上调最低工资标准，上海以每月 2740 元领跑，但这只是保障底线，解决结构性就业难题，更需要的是职业教育体系的改革与升级。
最后的话
张亚勤的预测，本质上是一幅关于 “技术与人类共生” 的蓝图。它不是对 “躺平” 的鼓吹，而是对 “价值重构” 的提醒。
未来 10 年，机器人数量超过人类，不是人类的 “终结”，而是人类的 “解放”。一周工作 2 天的愿景，不是让人类放弃奋斗，而是让人类从 “谋生” 转向 “乐生”，将更多时间投入到家庭、兴趣、学习与创造中。
对于个体而言，这场变革既是挑战，也是机遇。与其担忧机器人 “抢饭碗”，不如主动拥抱变化，培养机器无法替代的能力。对于社会而言，需要搭建适配的制度框架，让技术进步与社会公平并行。
2035 年并不遥远，这场生产力革命已经在路上。我们真正需要的，不是对未来的恐惧，而是直面变革的勇气，以及在人机共生的时代，重新定义 “工作” 与 “生活” 的智慧。当机器人成为 “多数派”，人类最核心的竞争力，终将回归到 “人” 本身 —— 创造力、共情力与探索未知的能力。
