随着人工智能领域的不断深化，各种新技术层出不穷，风控体系也面临着“与时俱进”和升级迭代的局面。关系图谱，作为打通感知到认知这一过程中现阶段最有效的技术和工具，在人工智能领域扮演着非常重要的角色。
金融机构的金融服务需要建立全息画像、智能化的风控模型、动态的知识图谱以及基于画像、策略和企业图谱之上的动态监控。为了更好、更快地提升自身的风控能力，很多金融机构与金融科技公司合作，希望可以“借船远航”。作为国内领先的人工智能与大数据应用平台，百融云创应用复杂网络技术，开发了一整套高效灵活的关系图谱构建与应用解决方案。通过主体确认、关系建立来建立逻辑推理，利用社团发现算法识别欺诈团伙，助力金融机构提升风控能力。
借助百融云创的金融科技服务，金融机构可以打造适合自身的智能化风控服务系统，快速提高风控能力和综合竞争力，同时掌握风控决定权，实现真正赋能。百融云创所研发的关系图谱在金融科技领域具有显著的优势：首先，百融云创的数据库覆盖了中国七亿以上的人口，能够满足反欺诈的需求；其次，百融云创的关系图谱产品运行稳定，查询响应速度能够满足互联网反欺诈需求；最后，百融云创按照制定周密、科学的开发方案与技术路线、组织开发与部署的流程打造专业化的关系图谱。
百融云创可以办证过户金融机构跨部门、跨产品地整合各业务线中的实体及其元数据信息，构建多触点、全维度客户关联网络图谱，立体、动态地描绘个体特征、相互联系及群体特征。结合对客户个体及所属群体特征的机器学习，识别异常关联、交易模式，助力金融机构精准定位恶意个体及其团伙，在逾期行为发生前及时采取措施。
现行的金融环境下，诸多场景都存在维度多、数据量大、关联隐蔽、潜在损失巨大、损失难以追回等特点。百融云创的关系图谱为优化复杂关联查询而设计，善于处理深层次的关联关系，适用于金融风控场景。通过对数据间形成的高维的、复杂的关系网络进行直接表达，将散落于各个系统孤岛中的客户、交易、行为数据构建成完整的高维用户画像，赋能金融机构实现从单点视角到全局视图、从静态数据到动态智能的飞跃。
科技日新月异，技术水平越来越高，作为AI关键技术的关系图谱会得到更加广泛地应用，革新金融界对风险控制的认知。利用科技赋能，百融云创会在金融风控的历程中继续钻研探索、学习成长，促进金融行业智能化的优化迭代。
