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企业数字化转型的12345

   发布时间:2019-04-22 15:55     来源:企业管理杂志    浏览:897    
核心提示:知名大数据专家张涵诚,为企业画出了一幅导航图,是从IT到DT企业数字化转型的12345模型,简要说是:一个平台,两个核心技能,三个阶段,四个战略内容,五化建设。企业就是要通过这12345策略,利用新一代信息技术,构建业务数据的采集、传输、存储、处理、分析、可视化结果和反馈的闭环,打破不同系统、不同技术、不同部门,
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知名大数据专家张涵诚,为企业画出了一幅导航图,是从IT到DT企业数字化转型的12345模型,简要说是:一个平台,两个核心技能,三个阶段,四个战略内容,五化建设。

企业就是要通过这12345策略,利用新一代信息技术,构建业务数据的采集、传输、存储、处理、分析、可视化结果和反馈的闭环,打破不同系统、不同技术、不同部,甚至不同企业、不同产业间的数据壁垒,提高企业、产业、行业生态整体的运行效率,构建全新的数字经济体系。

一个平台

指一个企业的云计算平台,由各种大数据和人工智能区块链组建。云平台,包括存储计算和网络的IaaS(基础设施即服务)层面,包括企业业务的整个的快速定制管理PaaS(平台即服务)平台、包括企业各种应用系统SaaS(软件即服务)、包括从SaaS系统吐出来的数据能够为业务部门提供数据服务的DaaS(数据即服务)。

建立好了云平台,企业还需要大数据,还需要人工智能的各种组件。这是当前企业数字化转型的核心,国内的互联网巨头都在借助自己云的能力,向企业提供这种IT、DT的服务,如华为的“华为云”、阿里巴巴的“阿里云”、腾讯的“腾讯云”、百度的“百度云”。

IBM、Oracle、微软、亚马逊、Facebook、Google等一些国外的大IT公司、互联网公司也在提供云的能力。

IT处理的是单一稳定、流程驱动的一些系统,比如说CRM、ERP、OA、HRc这些都是电子流程化,相对比较稳定。IT是成本中心,业务需要什么系统IT就会做什么系统,基本上是解决线下稳定的业务问题。

DT主要是处理多元的、实时在线的系统,比如用户画像、在线的用户行为分析、个性化推荐系统、实时搜索、标签的管理、包括大数据的系统。DT是一个利润中心,它解决的是实时在线的业务。IT实际上是成本中心,是落后业务的;DT是利润中心,是领先业务的。

如今,大数据作为仅次于能源的生产要素驱动所有产业进行革命,组织的人财物产供销都将因为大数据而发生变革。

所以云平台的建设,加之大数据的组件、人工智能的算法,基本上会包括弹性的计算、高效的存储、负载均衡、各种数据库,当然还有网络、数据的可视化分析,包括一些我们现在提到比较多的智慧的大脑,比如智慧交通的大脑、智慧旅游的大脑、智慧海关的大脑、智慧政务的大脑等。

这些实际上都是大数据与云计算对云平台的一些非常有效的补充,因为它已经渗透到各行各业中了。

两个核心技能

一个技能是云的能力,另外一个技能就是数据科学。今天的数据科学为什么没有普及到很多行业?数据科学已经普及到围棋领域,产生了AlphaGo这样的优秀人工智能机器人。为什么没有阿尔法“猫”、阿尔法医生、阿尔法打麻将?是因为懂数据科学的人并不太爱打麻将,而打麻将的人也不太会数据科学。

所以当我们的企业进行数字化转型的时候,有一类人是非常重要的,那就是既懂业务又懂数据科学,能够通过数据科学描述业务,去实现它的高效处理速度。所以有了云平台以后,企业有了大数据,就需要数据科学的能力,将云的能力和大数据的资源发挥出来,去建立一种更高效企业的运营平台。

三个阶段

第一个阶段是业务数据化。业务数据化实际是企业整个业务的闭环,包括企业找客户、跟进客户、定制产品、生产产品、运输、收账、用户评价。

第二个阶段是数据业务化。这个阶段通过数据的业务分析,去指导业务实践。这是完全用数据去做管理,让数据说话、数据管理、数据决策。

数据的业务化要求企业管理层、企业运营经理等具体执行人员都要有能够把数据加工运营好的意识,除了有意识以外,还要有过硬的技术,自己能够做一些简单分析,能够从数据中发现一些业务的机会。这种能力和技术,还有方法,实际上是这个阶段非常重要的一个企业建设的内容。

第三个阶段是业务智能化。系统的分析得出结论,然后通过结论去调整系统或是去优化管理,指导人的工作,智能化地执行,减少人的干预。

智能化去发掘一些销售线索、跟踪一些销售机会、进行一些订单的生产,甚至智能化地去做一些售后服务,比如现在很多聊天机器人,可以做智能化的产品反馈与调研,自动去市场上收集一些我们产品的缺点、优点,以及用户对它的自然语言的一些信息,通过这些信息再去改进产品,创新改进市场营销方法和策略。

四个战略

管理战略,技术战略,运营战略和工具战略。

五化建设

01

工作移动化

指移动通信占整个系统时间的80%~90%,系统尽可能去满足用户当前的场景,移动的办公、移动的业务、移动的需求。

02

数据产品化

因为数据通过产品更容易释放它的价值,把数据、企业的业务变成数据的产品,用户、员工再去发掘数据,确定数据,比较便捷并且比较安全。

03

分析可视化

一图胜千言,一维的分析能让你发现的规律是有限的,二维就能让你比较容易有发现,三维的动态就让你更直观,能够促动你找出数据之间的一些规律。企业在分析自己的业务时,可视化工程师可以说是在画画,通过画去驱动领导对决策对管理的需求,如果画得好可能我们对业务的探索就会更加便捷,更加清晰。

04

管理要云化

云端把管理变得很方便,对员工、用户的体验就是要及时,不管是ERP、CRM、OA等放在云端,管理实际上会更加便捷,方便。

05

业务融合化

数化万物,志在融合。企业通过12345模型,实现企业利用新一代的信息技术构建数据采集、传输、存储、处理和反馈闭环,打通不同系统、不同技术、不同部门甚至不同企业、不同产业之间的数据壁垒,提高企业、产业、行业生态的整体的运作效率,构建全新的新世界企业。

 

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