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“机器人”教师已上岗

   发布时间:2019-04-16 10:34     来源:中国企业家杂志    浏览:5150    
核心提示:AI即人工智能,正在教育行业掀起一场变革。2月27日,世界首位机器人公民索菲娅,正式受邀成为在线教育平台iTutorGroup特聘老师,担任AI助教角色。在此一周前的2月20日,教育巨头好未来获批成立博士后科研工作站,将招收人工智能、AR、VR、脑科学、教育学等教育科技领域尖端人才。事实上,好未来在人工智能方面早有布局。201
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AI即人工智能,正在教育行业掀起一场变革。

2月27日,世界首位机器人公民索菲娅,正式受邀成为在线教育平台iTutorGroup特聘老师,担任AI助教角色。

在此一周前的2月20日,教育巨头好未来获批成立博士后科研工作站,将招收人工智能、AR、VR、脑科学、教育学等教育科技领域尖端人才。

事实上,好未来在人工智能方面早有布局。2017年8月,好未来就成立了AI Lab,并先后与清华大学、斯坦福大学等国内外名校成立联合实验室。2018年,好未来在研发上的投入已超过10亿元,拥有产品技术研发人员5000余人,据称未来两年此项投入将达到数十亿元。这在教育行业极其罕见。

另一家教育巨头新东方也紧追其后,俞敏洪把AI与教育的结合称为“新东方必须承担的历史责任”。

2018年7月,新东方成立AI研究院。同年10月,新东方发布N-Brain人工智能教育学习平台,并与美国伊利诺伊大学、美国著名投资基金GSV分别成立AI联合实验室。而更早前俞敏洪曾表示,新东方将投入15亿元布局“AI+教育”。

2018年10月底,俞敏洪在一次公开演讲中称,新东方在互联网和人工智能上将至少再增加三成的投入,所以接下来的三年,新东方利润率依然不会太高,但这并非因为新东方管理失控,而是因为定向投入,而且这方面投入必须要去做。

如果说互联网是对传统教育培训行业的第一次变革,那么当下的AI便是对该行业的第二次变革。

除了像好未来、新东方一样沿着“教育+AI”路径前行的参与者之外,也有企业从创业之初就选择从“AI+教育”的技术角度入局,这其中有些直接生产C端产品,如英语流利说、网易有道等;有些选择为B端赋能,如先声教育、晓羊教育等,且他们都在巨大的教育生态链条中站稳了脚跟。

借势AI的兴起,投资人也找到了新的兴奋点。他们在为行业输送资本粮草的同时,也试图抓住下一波产业变革的机会。

变革,从生产关系到生产力

周炜是创世伙伴资本(CCV)创始主管合伙人,他一直专注于硬技术领域的投资。令他感到兴奋的是,在互联网教育之后,他终于看到了AI解决教育行业深度问题的可能性。

在近一年多时间,周炜接连投资了先声教育、妙小程、叮咚课堂、快陪练4家AI教育相关企业。

“互联网教育解决的是连接问题,但教育行业的问题不在于简单的连接和效率,而在于缺乏优质的老师资源供给。虽然现在AI还没有实现直接替代老师,但是人与AI的结合已经开始解决供给的问题。”周炜对《中国企业家》表示。

这里面最典型的一个案例,是周炜参与投资的AI互动少儿英语产品叮咚课堂。

叮咚课堂创始人邱明丰曾是51Talk资深产品总监。他发现,当前1对1北美外教模式最大的痛点是规模不经济,很多公司随着规模的扩大,亏损也在扩大。

也正因此,叮咚课堂在与VIPKID同样主打北美教师的同时,将其核心模式设计为AI伪直播,即授课的并非真人外教直播,而是由顶尖的真人老师设计录制的课程,将25分钟的课程,拍摄成近3小时的素材,以随机应对课程中突发的各种可能性。

在上课的过程中,AI通过摄像头和麦克风采集学生的课堂表现,给予学生像真人直播一般的反应,比如表扬学生或让学生再读一遍,甚至通过一些夸张的手势抓回学生的注意力。

周炜体验过叮咚课堂的产品之后,感觉很逼真,并觉得这个垂直细分领域将会爆发。“像孙悟空拔一根毫毛便可吹出很多替身一样,叮咚课堂AI老师的模式在一定程度上增加了优质老师供给不足的问题,一个老师的课程可以被无限次地使用,同时也大大降低了北美外教的成本,让更多的学生有机会与北美外教产生沟通。”

英语流利说联合创始人兼首席科学家林晖与周炜观点相近,但他们的尝试更早。

因为核心创始团队在谷歌有语音识别交互设计的背景,所以在2013年公司成立之初,英语流利说的第一款APP就采用了机器学习的技术,借助移动互联网,聚焦英语学习场景,主打口语离线打分测评的产品形态。

上线当天,英语流利说就登上了苹果App Store教育榜首位。但在林晖看来,当时的产品还处在人工智能的感知层面,即仅仅处在将学生在知识点上的掌握程度、内容难易程度、错误率等数据采集并进行结构化的阶段。

2014年,英语流利说新版本中对深度学习神经网络技术的引进,是一次质变:一方面测评的准确度得到明显的提升,尤其在噪音的环境下;另一方面,英语流利说注册用户已达1000万,在用户智能交互的基础上,根据平台智能引擎的推荐,用户可以得到个性化学习体验。

在教育场景中,线下1对1被认为是个性化的体现,但是成本很高,也不易规模化。林晖的目标是通过AI,实现规模化的1对1个性化教学。因此,2016年,英语流利说上线了第一个商业化AI课程产品“懂你英语”。2018年9月28日,英语流利说成功登陆在美国纽交所。

“互联网教育是生产关系的变革,解决的是供需不平衡的问题;而AI教育是生产力的变革,解决的是供给短缺的问题。”林晖对《中国企业家》评价称。

千人千面或有可能

相较传统线下教育培训机构,在线教育平台无疑具备一定的技术优势,但即便如此,它们也丝毫不敢放松对AI的的警惕,VIPKID、iTutorGroup等在线教育独角兽,近年都在持续加大投入。

2017年2月,项碧波受创始人米雯娟之邀,加入VIPKID,担任高级副总裁,主管智能技术方向。在此之前,项碧波曾在淘宝、盛大在线、奇虎360等互联网公司担任技术职位,在搜索、在线广告、数据挖掘等领域有着丰富经验。

入职之后的项碧波,一直在探索AI与教育的结合点,并组建了近50人的算法团队,其中大部分拥有BAT算法背景。他认为,随着业务的大规模增长,AI的重要性越来越高,而大规模的业务数据也有助于建立精确的深度学习算法模型,帮助学员提升学习效率。

在项碧波看来,AI与教育公司的结合,基本可分为三个层次:第一,偏业务方向,即如何获客、怎样预测沉睡用户等,几乎每个公司都可以做,与教育的紧密度不高;第二,如何赋能于与教育相关的角色,如教研人员、外教老师、班主任等;第三,如何通过智能引擎个性化推荐,实现教、学、练等各环节的个性化推荐。

目前VIPKID的AI技术,主要应用于师生匹配和品质控制两大场景。

在师生匹配方面,VIPKID根据每位学生的英语水平、性格、家长诉求以及学员在VIPKID平台上的学习轨迹等信息,对学生进行标签化分类,与此同时将老师按性别、性格、擅长领域、教学特点等方面进行分类,为学生匹配合适的老师。学生在平台上的学习生涯越长,匹配越精准。

在品控方面,VIPKID通过AI技术对上课过程中的每一帧画面予以监测,综合分析后为每节课打分。如果教师在课堂上的教学存在违规等问题,以前只能被动等用户投诉后才能发现,而现在可以主动发现问题,及时反馈提醒老师。如果老师的讲课节奏太慢,AI也会进行适时提醒。

AI的三大要素是数据、算法和场景。目前看,在算法上,因为Google和Facebook的算法技术已经开源,各家之间的差异不大;在数据上,像VIPKID、iTutorGroup这样的企业在过去的发展过程中都积累了大量的课时数据,VIPKID每日上课总时长超过9万小时,iTutorGroup每年产生3000万堂在线课程;在场景上,其关键是对教育业务的理解。

iTutorGroup创始人、董事长兼CEO杨正大认为,AI教育的核心在于师生的智能化匹配和个性化学习。在他看来,过去教育行业的颗粒度太大,每个人学到的东西都一样,教育应该被个性化对待,而仰赖1对1这种业务模式的个性化却又不现实,根本无法实现巨大的师资供给。

iTutorGroup的方法是,通过智能算法,将学生、老师、教材,按照学习水平、所在地域、学生诉求等标签分类,三者任意组合,最终智能匹配成3~5人的小班课,进行系统化的个性化教学。

成立于1998年的iTutorGroup,在杨正大的主导之下,早在2005年就已开始进行数字化转型,并开发出一套动态课程生成系统,当时很大程度上还是依赖人为的标签和排序。随着深度学习算法的出现,AI发挥的作用越来越大,公司的数据挖掘团队也逐渐发展为人工智能团队。

2017年,iTutorGroup成立了AI教学研发中心,引进了语音识别、脸部识别等技术。杨正大表示,对于AI应用的效果考量,最终取决于其对续费率、完课率、学习成绩等指标的提升,以及学生完成一个学习等级所花费时间的减少。

2018年年底,iTutorGroup宣布完成Pre-IPO轮融资,计划在未来24个月内上市。

第三方技术平台应运而生 

除了像好未来、新东方这样的教育巨头建立了自己的AI研究院,还有更多的教育企业想AI转型而不能。因此,一部分拥有AI技术背景的创业者,看到教育企业AI转型的巨大需求,应声而入。

秦龙有超15年的智能语音识别方向的学术和工作背景,在中国科技大学读本科时,秦龙就在科大讯飞实验室实习。随后,在中国科技大学就读硕士,2007年毕业后,秦龙又在卡耐基梅隆大学攻读博士,专攻语音识别方向。

2016年,秦龙回国和陆勇毅一起创办了先声教育,专注为K12培训机构提供人工智能技术服务。在此之前,秦龙曾是国际语言学习平台Duolingo的首位中国工程师,主要负责机器学习算法的研究以及多语种语音识别技术的研发工作。

之所以选定教育方向,除了过往经验,秦龙更看重教育市场旺盛的需求和广阔的前景。

在秦龙看来,AI与教育结合的优势很明显:一方面,教育相比医疗行业,对数据精确性的要求没那么严苛,包容度相对更高,数据使用的开放度也更高;另一方面,电子设备大量普及,很多技术容易落地。

创办先声教育之后,秦龙带领团队基于语音识别、自然语言处理等技术,自主研发了智能口语测评、智能写作批改、自适应学习、智能对话以及情感识别技术解决方案。

对应学生测试、练习等学习场景,比如在学习英语和汉语时,AI可以辅助纠正发音,提高流利度和音准水平;在英语作文写作中,AI可以帮助检查拼写错误和语法错误;在课后练习中,AI也能通过神经网络算法,根据学生在平台上的表现,推荐相应的题目。

为了能尽快做到AI技术输出,在创业之初秦龙就将公司定位为To B的技术服务提供商,通过为好未来、新东方等公司提供SaaS服务,将自己的技术与其他教育平台的数据相结合。

截至本文发稿,先声教育已服务300多家企业客户,其中大部分是K12教育机构和学前教育机构,包括好未来、新东方、全通教育、拓维信息等。

经过多年的发展,秦龙明显感觉到行业氛围的变化,尤其在和投资人的相处过程中。“最早投资人会看团队有多少博士,博士多,公司估值就高;后来看团队发了多少论文,主攻的技术方向在世界榜单中排到第几;再后来看公司GPU有多少;而现在投资人就会理性很多,会考虑与具体行业的落地场景,以及营收的可能。”

此外,产品经理的态度也发生了很大的变化。2016年阿尔法狗(AlphaGo)在围棋大战中战胜李世石的时候,很多产品经理把AI想得非常乐观,想法天马行空,并会质问秦龙“实现这个功能这不很简单吗”,而现在就很少有这样的情况发生。

成立两年多来,先声教育已获4轮投资,投资方包括联想之星、思必驰、创世伙伴、好未来等。

目前先声教育主要服务于课外培训市场,而在这一市场之外的公立学校体系,近年对AI的需求也已陡增。这一需求催生了另一批教育AI服务商的涌现,这其中便包括晓羊教育。

3月底,晓羊教育宣布完成B轮融资1.5亿美元,投资方包括阿米巴资本、今日头条、新东方、云启资本、真格基金等。

目前短板仍很明显

AI与教育的结合给教学带来了很多便利,但其中的技术困境亦不容忽视。

技术发展无疑是渐进式的,目前人工智能也只是在有限数据池上的智能演算,互联网采集到的学生学习数据非常有限,大部分学习场景数据仍在线下流失。

不过,从业者们的一个普遍共识是,随着在线教育的蓬勃发展,用户会把越来越多的行为搬到线上。就像阿里最初只掌握用户有限的淘宝数据,而且用户购买频次很低,但如今它已掌握广大用户在淘宝、支付宝、优酷、线下零售等多方面的数据,场景数据越来越丰富。

接受《中国企业家》记者采访的多位业内人士表示,目前AI与教育的结合还只能在知识技能的学习过程中提供帮助,而在人格、创造力、领导力、合作关系等方面的培养上,还存在很大短板。

在杨正大看来,目前AI仍处于人机智能阶段,也就是说,目前人工智能还只能在下围棋等单一领域独立发挥作用,但是到了复杂的场景,比如教育,人的判断仍然至关重要,需要人和AI一起做决定。“在教育中,很多东西是跨界的。教育讲究的是取舍,不像下棋强调的是输和赢。

项碧波认为,目前叮咚课堂与VIPKID是从两个不同的方向出发,不断向中间演进,未来AI和真人老师的融合度一定会越来越高。

“就像科幻片常见的画面,人越来越像机器人,机器人越来越像人,终局是一样的,就看谁跑得更快。”项碧波说。

 

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